Anthropic zbadał wpływ AI na rynek pracy. Wyniki zaskakują

**5 marca 2026 ** Badacze Anthropic, Maxim Massenkoff i Peter McCrory, opublikowali raport "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence", w którym zaproponowali nowy sposób mierzenia faktycznego wpływu AI na zatrudnienie. Badanie dotyczy rynku pracy w Stanach Zjednoczonych.

Nowa miara: "observed exposure"

Dotychczasowe analizy rynku pracy koncentrowały się na tym, które zawody AI mogłoby teoretycznie zastąpić. Anthropic podchodzi do tematu inaczej i wprowadza pojęcie observed exposure, czyli ekspozycji opartej na rzeczywistym, zaobserwowanym wykorzystaniu AI w kontekście zawodowym. To zasadnicza różnica: zamiast spekulować o potencjale automatyzacji, mierzy się faktyczne zastosowania.

Miara łączy trzy źródła danych: bazę zadań zawodowych O*NET (ok. 800 zawodów), dane o rzeczywistym użyciu Claude z Anthropic Economic Index oraz teoretyczne szacunki ekspozycji zadań z badania Eloundou i in. (2023). Kluczowe ustalenie metodologiczne: faktyczna ekspozycja AI pozostaje ułamkiem jej potencjału teoretycznego. Na przykład Claude pokrywa dziś jedynie 33% zadań w kategorii informatyki i matematyki, choć teoretycznie możliwe byłoby pokrycie 94%.

Wnioski

Wśród zawodów o najwyższej ekspozycji znaleźli się przede wszystkim programiści komputerowi (pokrycie zadań 75%), specjaliści ds. obsługi klienta oraz operatorzy wprowadzania danych (67%). Analitycy finansowi należą do grupy zawodów o wysokiej ekspozycji wskazanych przez autorów w sekcji omówienia wyników.

Warto zwrócić uwagę na profil pracowników najbardziej eksponowanych: są to osoby zarabiające średnio 47% więcej niż pracownicy nieeksponowani, częściej kobiety (o 16 pp), częściej z wyższym wykształceniem, w tym osoby z tytułem magistra lub doktora stanowią 17,4% tej grupy wobec 4,5% w grupie nieeksponowanej.

Kluczowy wniosek dotyczący zatrudnienia: nie odnotowano wzrostu bezrobocia w najbardziej eksponowanych grupach zawodowych od końca 2022 roku. Jedynym sygnałem jest spowolnienie rekrutacji wśród osób w wieku 22-25 lat wchodzących do eksponowanych zawodów. Wskaźnik znajdowania nowej pracy w tej grupie spadł średnio o 14% względem okresu sprzed ChatGPT, choć sami autorzy oceniają ten wynik jako "zaledwie statystycznie istotny". Młodzi pracownicy, którzy nie zostali zatrudnieni, mogli pozostać na dotychczasowych stanowiskach, znaleźć zatrudnienie w innych branżach lub wrócić do nauki.

Dane pokazują, że AI zmienia dostępność miejsc pracy dla młodych wchodzących na rynek wolniej, niż eliminuje stanowiska doświadczonych pracowników. Raport buduje narzędzia do wykrywania anomalii zanim stanie się ona widoczna w agregatach.

Polska perspektywa

Uwaga redakcyjna: poniższy akapit stanowi autorski komentarz, nie wynika bezpośrednio z raportu Anthropic, który dotyczy wyłącznie rynku USA.

Dla polskiego rynku pracy wyniki mają potencjalnie istotne znaczenie. Polska ma relatywnie wysoki udział sektora usług biznesowych (SSC/BPO), który należy do kategorii o wysokiej ekspozycji na automatyzację przez AI. Jednocześnie rosnący deficyt specjalistów IT sprawia, że AI jest postrzegane bardziej jako narzędzie wspomagające niż zagrożenie.

Co to oznacza dla biznesu?

Raport Anthropic wskazuje, że AI zmienia strukturę zatrudnienia stopniowo, a nie gwałtownie. Brak widocznego wzrostu bezrobocia nie oznacza braku zmian: spowolnienie rekrutacji juniorów w eksponowanych zawodach może sygnalizować, że AI przejmuje część zadań, które wcześniej były punktem wejścia dla nowych pracowników.

Dla firm kluczowe staje się nie pytanie "czy AI zastąpi moich pracowników?", lecz "jak przeorganizować procesy, żeby ludzie i AI współpracowali efektywnie?" i "jakie ścieżki wejścia do zawodu oferujemy młodym pracownikom w świecie, gdzie AI przejmuje zadania juniorskie?"

Autorzy deklarują regularne aktualizowanie wyników, co pozwoli śledzić, czy obecna stabilność zatrudnienia utrzyma się w kolejnych kwartałach.

Źródło: Massenkoff, M. i McCrory, P., "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence", Anthropic, 5 marca 2026. anthropic.com/research/labor-market-impacts